Guía: Narrativa
La bibliometría narrativa es una estrategia de análisis cualitativo que integra indicadores bibliométricos dentro de un relato estructurado, con el fin de contextualizar, justificar y comunicar de manera clara y fundamentada la producción científica de un investigador, grupo o institución.
Asimismo, permite defender y contextualizar los méritos presentados en los procesos de acreditación y en los sexenios de investigación de las agencias de evaluación universitaria, en los que se consideran las siguientes dimensiones de análisis:
Contextualización de las métricas
Qué se puede destacar en una narrativa?
La narrativa de posición consiste en contextualizar un valor numérico aislado para que su significado sea comprensible en función de la disciplina académica y el año de publicación. Incorporar el ranking o la escala en la que se sitúa una métrica cuantitativa permite interpretar de forma inmediata si un resultado es óptimo, crítico o neutro.
Por ejemplo, tener 5 citas puede ser mucho o poco dependiendo de la fecha de publicación (si es más o menos reciente), la disciplina en la que se enmarca el trabajo y la tipología documental (artículo, review, capítulo de libro, etc.).
Las principales métricas que ayudan a construir esta narrativa de posición son:
- Métricas de citación: El percentil o indicadores normalizados como el FWCI (Field-Weighted Citation Impact) o el CNCI (Category Normalized Citation Impact), basados en el número de citas recibidas.
- Métricas de impacto de la revista: El cuartil o el percentil según el valor del factor de impacto de la revista donde se ha publicado.
La narrativa de contexto consiste en detallar quién y dónde se mencionan tus publicaciones y trabajos. Resaltar en qué sección se ubica la cita —ya sea en la introducción, la metodología o la discusión— ayuda a comprender la utilidad real y la aplicación específica que ha tenido tu investigación para otros autores.
Por ejemplo:
- Una cita en la introducción: Indica que tu trabajo sirve de base teórica o antecedentes.
- Una cita en la metodología: Demuestra que tus métodos o herramientas están siendo replicados o adaptados.
- Una cita en la discusión: Significa que tus resultados se están comparando directamente para validar, contrastar o discutir nuevos hallazgos.
La narrativa de agentes consiste en identificar qué actores —ya sean autores individuales, grupos de investigación o instituciones— están citando tus aportaciones. Destacar el perfil de estos agentes ayuda a demostrar el alcance, el prestigio y la influencia internacional de tu publicación.
Analizar quién te cita permite visibilizar:
- Líderes de opinión: Si tu trabajo está siendo validado por investigadores referentes o de alto impacto en tu área.
- Instituciones de prestigio: Si tus publicaciones captan la atención de universidades u organismos internacionales de primer nivel.
- Transversalidad o redes de colaboración: Si estás logrando impacto fuera de tu círculo local, abriendo la puerta a futuras alianzas estratégicas.
La narrativa de audiencia consiste en cuantificar y cualificar los grupos destinatarios y usuarios de tu investigación, tanto dentro como fuera de la academia. Analizar este factor permite demostrar el impacto social, mediático y la transferencia de conocimiento de una publicación.
Por ejemplo, ayuda a valorar y visibilizar:
- Presencia en medios: El eco y la influencia de tu trabajo en la prensa digital, blogs científicos o redes sociales.
- Lectores potenciales: El volumen de usuarios que guardan o consultan el trabajo en gestores de referencias (como Mendeley extraíble desde Altmetric).
- Alcance geográfico: Determinar si el interés que despierta tu investigación es de ámbito local, nacional o internacional, identificando en qué regiones del mundo está impactando más.
A. Aportación
Estas métricas se basan en contabilizar cuántas veces una publicación es citada en otros trabajos científicos, usando bases de datos amplias y preferiblemente no comerciales. Para obtener una visión más precisa y reducir sesgos, conviene usar indicadores como las citas normalizadas por área y el recuento de citas sin autocitas.
Fuentes: Web of Science, Scopus, Dimensions.
A continuación, puedes consultar cómo obtener estas métricas, junto con ejemplos de narrativa:
Número de citas Citas normalizadas Percentil
Ejemplo de narrativa
Desde su publicación en 2023 en la revista Molecules, el artículo ha acumulado 116 citaciones, lo que demuestra un elevado interés por parte de la comunidad científica. Su Field-Weighted Citation Impact (FWCI) de 5,78 indica que ha sido citado más de cinco veces y media por encima del promedio de trabajos similares publicados ese mismo año, subrayando su alto impacto dentro del área. Además, el volumen de citaciones lo sitúa entre el 3% de los artículos más mencionados de 2023 en el ámbito de la química, reforzando aún más su relevancia. [Consulta realizada el 19 de agosto de 2025].
Estas métricas se basan en contabilizar las descargas, visualizaciones o visitas que recibe una aportación en repositorios académicos, plataformas editoriales o infraestructuras digitales científicas. No basta con el número total: los datos deben explicarse y situarse en contexto, incluyendo información sobre los países, instituciones o ciudades desde donde se accedió y la relevancia de esos accesos.
Fuentes: plataformas editoriales, repositorios institucionales o genéricos.
Desde la Biblioteca IQS ofrecemos las estadísticas registradas en aportaciones depositadas en el Repositorio Institucional DAU. Si lo necesitas, nos puedes contactar vía correo electrónico.
Ejemplo de narrativa
El artículo presenta una visibilidad destacada dentro del repositorio institucional DAU. Hasta la fecha, ha acumulado 208 visualizaciones y 35 descargas, lo que evidencia un interés continuado por parte de la comunidad académica y profesional.
En el plano geográfico, las consultas proceden mayoritariamente de los Estados Unidos (58 visitas), seguidos de Singapur (7), China (4) y Canadá (3), lo que confirma la proyección internacional del artículo y su circulación en entornos de investigación especializados.
En conjunto, las cifras reflejan una presencia sólida y un impacto relevante dentro del repositorio, tanto por el volumen de visitas como por la diversidad de procedencias de sus lectores. [Datos extraídos el 27/02/2026]
Estas métricas analizan las menciones que una investigación recibe fuera del ámbito académico, lo que permite medir su influencia en contextos culturales, educativos, políticos o sociales. Se tienen en cuenta referencias en documentos no académicos —como informes de políticas públicas— y evidencias de uso o impacto. También aportan información las menciones en medios y plataformas sociales especializadas, que ayudan a identificar qué públicos han mostrado interés o han reconocido su valor.
Fuentes: Altmetric, PlumX, The Lens, Overton
Métricas alternativas (Altmetric y PlumX)
Ejemplo de narrativa
El artículo fue mencionado en 32 noticias de 29 medios de comunicación, 1 blog, 19 usuarios en X (antes Twitter) alcanzando un total de 204,862 de seguidores y compartido en 4 páginas de Facebook. Además, ha recibido 59 citas académicas (Dimensions) y cuenta con 121 lectores en Mendeley, lo que refuerza su relevancia tanto en el ámbito científico como en la divulgación más amplia.
Gracias a esta atención, el artículo ha alcanzado un Altmetric Attention Score de 228, posicionándose dentro del 5 % superior de todas las publicaciones científicas evaluadas por Altmetric. Destaca especialmente por su nivel de atención, situándose en el percentil 98 respecto a publicaciones de la misma edad y en el percentil 96 dentro de su misma fuente y antigüedad. Esta puntuación refleja un alto nivel de interés tanto en medios académicos como no académicos. [Datos extraídos el 27/02/2026]
B. Medio de difusión
Estos indicadores cuantitativos evalúan el impacto de una revista o editorial en la comunidad científica. Incluyen métricas como el factor de impacto y la clasificación en cuartiles, que permiten medir su relevancia en un área disciplinaria y comparar su rendimiento con el de otras publicaciones similares.
Fuentes: Journal Citation Reports (Web of Science), Citescore (Scopus), Scimago (Scopus), SJR (Scopus), Dialnet métricas
Ejemplo de narrativa
La revista Molecules es una publicación científica internacional revisada por pares que destaca por su enfoque en la química y la biología molecular, áreas fundamentales para el desarrollo de la investigación interdisciplinaria. Según los datos más recientes del Journal Citation Reports (JCR), Molecules cuenta con un Journal Impact Factor (JIF) de 4.6, lo que refleja una notable frecuencia de citación de sus artículos y su relevancia en la comunidad científica.
En cuanto a su posicionamiento dentro de las categorías temáticas del JCR, Molecules se ubica en el cuartil Q2 tanto en la categoría de BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY como en la de CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY, lo que indica un desempeño sólido respecto a otras revistas del mismo campo. En particular, se sitúa en el percentil 74.5 (puesto 82 de 320 revistas) en Bioquímica y Biología Molecular, y en el percentil 68.4 (puesto 76 de 239 revistas) en Química Multidisciplinaria. Estas posiciones muestran que Molecules se encuentra por encima del promedio en ambas áreas, lo que refuerza su prestigio como plataforma de publicación.
Estos indicadores evalúan la calidad de la gestión y de los procesos editoriales de una revista o editorial. Consideran aspectos como la tasa de aceptación, el tipo de revisión por pares y el grado de internacionalización. Su validez suele acreditarse mediante certificaciones que garantizan el cumplimiento de buenas prácticas editoriales estandarizadas, como, por ejemplo, el Sello de Calidad FECYT.
Fuentes: DOAJ, DOAB, Sello CEA-APQ, Sello de Calidad FECYT
Ejemplo de narrativa
La aportación ha sido publicado en la revista X certificada con el sello de calidad FECYT e indizada en DOAJ, certificando que publica en abierto y somete sus contenidos a una revisión independiente y externa por pares.
C. Ciencia abierta
Se valorará que las aportaciones estén en acceso abierto mediante repositorios institucionales o temáticos, como, DAU Repositorio Institucional de la Universitat Ramon Llull, Zenodo o los incluidos en RECOLECTA. También se tendrá en cuenta la publicación en revistas o plataformas de acceso abierto diamante, sin costes para autores ni lectores. En todos los casos, el depósito en un repositorio sigue siendo obligatorio, independientemente del modelo de acceso abierto utilizado.
¿Necesitas depositar un artículo con afiliación IQS en DAU? Responde el siguiente formulario o contacta con Biblioteca IQS.
Ejemplo de narrativa
La versión aceptada de la publicación ha sido depositada en el Repositorio Institucional DAU de la Universitat Ramon Llull de acceso abierto agregado por RECOLECTA (http://hdl.handle.net/20.500.14342/5536) bajo licencia CC BY-NC, cumpliendo con el requisito de la convocatoria y a la vez contribuyendo a la ciencia abierta.
Se recomienda publicar en abierto los datos, métodos y software de investigación en repositorios reconocidos que garanticen estándares internacionales y preservación a largo plazo (p. ej., Zenodo, GitHub o repositorios de RECOLECTA). Es esencial indicar el repositorio utilizado y su identificador persistente (DOI u otros).
Puede añadirse información sobre métricas de uso, el grado de cumplimiento de los principios FAIR y ejemplos de reutilización por terceros. También debe registrarse la fecha de depósito para asegurar el seguimiento de su difusión.
Ejemplo de narrativa
Los datos recogidos y generados en la investigación se han tratado siguiendo los principios FAIR y de acuerdo con las directrices del Plan de Gestión de Datos del proyecto X, elaborado con la herramienta X. Además, se han depositado en CORA.Repositorio de Datos de Investigación (https://doi.org/10.34810/data526) bajo la licencia CC BY‑NC 4.0. El conjunto de datos ha recibido 1.798 visualizaciones y un total de 496 descargas. [Datos extraídos el 27/02/2026]
Este apartado evalúa la generación de conocimiento realizada en colaboración y con la implicación activa de la ciudadanía en todo o parte del proceso de investigación (ciencia ciudadana, ciencia participativa o ciencia comunitaria). Asimismo, se valora el diálogo y la cocreación con otros sistemas y agentes sociales, como administraciones públicas, comunidades locales, colectivos, entidades u organizaciones del tercer sector.
Para defender esta narrativa, se recomienda utilizar SciStarter como fuente de consulta y plataforma de registro para certificar el alcance del proyecto.
Ejemplo de narrativa
Esta aportación es fruto de un proceso de ciencia participativa realizado en colaboración directa con un colectivo social local. En lugar de un enfoque tradicional, la investigación se diseñó mediante sesiones de cocreación junto a la Asociación de Vecinos de Sarriá, implicando activamente a sus miembros en la fase de debate y recogida de testimonios/datos sobre [tema del estudio].